空间智能
是AI的下一个前沿
本应用将带您深入了解“AI教母”李飞飞博士的洞见。从点燃深度学习革命的ImageNet，到探索AGI未来的“世界模型”，再到她的人生哲学与创业精神。这不仅是AI发展的历史，更是一场关于勇气、远见和“知识上的无畏”的启示。
视觉的演进
从识别物体到讲述故事
计算机视觉的发展是一条从简单到复杂的壮丽道路。这一切始于一个基础但艰巨的任务：让机器识别图像中的物体。随着数据、算力和算法的协同突破，我们不仅教会了机器“看”，更赋予了它“理解”和“讲述”的能力。这个交互式时间轴将向您展示从ImageNet到场景理解的关键里程碑，揭示这一领域的范式转变是如何发生的。
下一个前沿：空间智能
为何比语言更难？
在大型语言模型（LLMs）取得辉煌成就之后，李飞飞博士将目光投向了一个更宏大、更复杂的挑战：空间智能。她认为，若没有对三维世界的理解，AGI（通用人工智能）将是不完整的。这不仅是关于像素的识别，更是关于物理、几何和交互的深层理解。下面的图表和分析将揭示为什么模拟和理解我们所处的三维世界，其难度远超于处理一维的语言。
挑战维度对比
1. 维度差异
语言是线性的（一维），而现实世界是三维的，加上时间是四维。组合复杂性呈指数级增长。
2. 感知挑战
视觉是将三维世界投射到二维视网膜的过程，这是一个数学上的“病态问题”，需要大脑进行复杂的重建。
3. 数据稀缺
互联网充满了语言数据，但高质量、结构化的三维空间数据却极其稀少。
4. 生成与重建
空间智能需要在生成虚拟世界（如游戏）和重建现实世界（如机器人）之间切换，并始终遵守物理定律。
创业之旅与人生感悟
从洗衣店到世界级实验室
李飞飞博士的职业生涯本身就是一部“从零到一”的创业史。她的人生轨迹超越了传统的学术路径，充满了企业家精神。从19岁时为生计经营洗衣店，到在顶尖学府开创全新研究方向，再到创立旨在推动AI向善的研究所和探索技术前沿的World Labs。她的故事告诉我们，真正的驱动力源于内心的热爱和解决问题的渴望。
"我热爱创业的感觉，热爱从零开始。忘记过去，忘记别人的看法，只管埋头苦干去创造——这是我的舒适区。"
💡 成功的特质： 她认为成功者共有的核心特质是“知识上的无畏”（Intellectual Fearlessness）——那种勇于拥抱困难、全力以赴解决问题的勇气。
🚀 梯度下降的人生哲学： 当感到脆弱、迷茫时，专注于行动，就像“梯度下降”一样，不断迭代，向最优解靠近。
现场问答
智慧的火花
在问答环节，李飞飞博士就博士生研究方向、AGI的定义、开源生态以及个人成长等问题分享了她的深刻见解。这些回答不仅为年轻的AI从业者和研究者指明了方向，也展现了她作为一位思想家和教育家的智慧与关怀。点击下面的问题，展开阅读她的回答。