AI
2
Researchers
普林斯顿大学学者
纳拉亚南 & 卡普尔
Adoption
渐进式普及
而非突发性革命
Perspective
中间立场
超越乌托邦与反乌托邦
INTRODUCTION
关于人工智能的看法往往像光谱一样，横跨两极。一端是乌托邦式的愿景，另一端则是反乌托邦的论调。
一端认为AI将带来经济的失控式增长，加速科学研究，甚至可能让人类长生不老。另一端则认为AI将导致突发、广泛的失业和经济动荡，甚至可能失控并毁灭人类。
在这样的背景下，普林斯顿大学的两位计算机科学家的研究就显得格外引人注目，它以一种不合时宜的冷静态度，将AI视为一项"普通技术"。
普及滞后论
AI的普及速度一直慢于其创新速度。个人和公司都需要时间来调整习惯和工作流程，正如一个世纪前工厂电气化时面临的制约。
工作演化论
工作可能不是被AI整个抢走，而是越来越多地涉及配置、监控和控制基于AI的系统，类似工业革命时期的转变。
风险管控论
防范AI滥用的重点应该放在更下游的环节，通过加强现有的网络安全和生物安全等领域的保护措施。
对齐质疑论
批评了当前对AI模型"对齐"的过度强调。试图制造一个不会被滥用的AI模型，就像试图制造一台不能被用来做坏事的电脑一样。
KEY INSIGHTS
01
普及受阻的三大因素
许多知识是隐性的且与特定组织相关；数据格式可能不统一；数据的使用可能受到法规限制。
02
创新速度的现实制约
许多应用都需要大量的真实世界测试。这个过程可能既缓慢又昂贵，尤其是在受到严格监管、事关安全的关键领域。
03
人机协作的必然性
如果没有人类监督，AI可能"错误百出，以至于在商业上毫无意义"。人类工作将越来越多地涉及与AI的协作。