在AI时代，执行速度是成功的关键预测指标
吴恩达（Andrew Ng）分享了AI Fund每月孵化一家创业公司的实战经验，揭示了新的AI技术如何让创业公司以前所未有的速度前进。本报告将带您深入探索他的核心洞见。
新格局：为何是现在？
要理解速度的重要性，首先需要认识到我们所处的AI技术环境已经发生了根本性变化。两大趋势正在重塑创业机遇：AI技术堆栈的价值转移和智能体工作流的兴起。
AI技术堆栈：机遇在顶层
虽然媒体和资本的目光多集中在芯片和基础模型，但吴恩达指出，最大的商业价值几乎必然存在于应用层。因为只有繁荣的应用生态才能支撑整个技术堆栈的成本。
智能体AI：从线性输出到迭代优化
智能体（Agentic）工作流是AI领域最重要的技术趋势。它将AI从一个只能线性输出的工具，转变为一个可以进行规划、研究、草拟、反思和修订的强大协作者，从而产出质量远超以往的成果。
创始人的三大加速支柱
成功不仅仅取决于认识到速度的重要性，更关键的是知道如何实现它。在本节中，我们将探讨吴恩达提出的加速创业公司的三大核心支柱。通过互动图表和示例，您将了解如何通过具体的想法、超快的工程实践和敏捷的产品管理来主导竞争。
支柱一：具体的想法 vs 模糊的想法
速度始于清晰度。模糊的想法虽然听起来宏大，但无法被执行。具体的想法则能让团队立即行动，快速验证或证伪。
模糊的想法 🐌
“用AI提升个人生产力”
后果：团队方向不明，无法快速行动，浪费时间在无休止的讨论中。
具体的想法 🚀
“构建Gmail插件，用AI自动分类邮件”
后果：工程师可以立即开始构建，快速获得市场反馈，加速迭代。
支柱二：超快的工程实践
AI编码助手正在颠覆软件工程。代码不再是神圣不可侵犯的资产，而是可以快速生成、迭代甚至抛弃的工具。这改变了决策的本质。
决策从“单向门”变为“双向门”
过去，选择技术栈就像一个“单向门”，一旦决定就难以回头。现在，由于重建成本极低，它更像一个“双向门”，可以随时调整。
“这周用Postgres，下周觉得不合适？没关系，我们重写！”
支柱三：敏捷的产品管理
当工程速度飞速提升，产品管理的效率就成了新的瓶颈。快速获取高质量的用户反馈，比以往任何时候都更加重要。
反馈策略的光谱
不同的反馈策略有不同的速度和准确性。创业公司需要根据阶段灵活选择，并利用所有数据来磨练“直觉”。
人机协同：你的独特优势
技术本身并非终点。真正的竞争优势来自于人类的智慧、判断力与AI能力的结合。理解AI，并赋能团队中的每一个人，是释放组合式创新的关键。
赋能每个人去编码
“不要学编程”可能是史上最糟糕的职业建议。当AI让编码变得更容易时，更多人（包括CFO、HR）应该学习它。关键技能在于能精确地告诉计算机你想要什么，而编码是训练这种能力的最佳方式。
“未来最重要的技能之一，是能够准确地告诉计算机你想要什么，让它为你实现。”
AI能力如同乐高积木
将AI的各项能力（提示、RAG、微调等）视为乐高积木。掌握的积木越多，能组合出的创新应用就呈指数级增长。持续学习是构建复杂解决方案的基础。