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2035-2050：AI对社会与企业的深远影响
企业变革
现有多数企业将因适应性不够而面临"更快消亡"。软件世界变革最突出——任何你想要的软件，都能即时用AI生成，从而替代今天的SaaS模式。
职业形态
AI对医生、工程师、销售、会计等高智力职业产生替代可能性，但人类本能对他人关照和情感交流的需求很难完全被AI取代。
关键数据预测
10人
团队规模
$1B
年收入规模
10年
实现周期
2
从ChatGPT到AGI：技术非线性跃迁
ChatGPT时刻的意义
ChatGPT的发布带来社会系统性"大震荡"，AI从"零到一"的突破最为震撼。但"从1到10、10到100"的跃迁虽然技术上更加巨大，却并不会带来同样的直观冲击。
更好算法
持续优化的模型架构
更大算力
芯片与数据中心扩容
更多数据
高质量训练数据集
未来进化路径
系统将获取"持续学习/自动进化"能力，AI模型的成长将具备自我驱动和加速度，最终实现"AI能自主产生科研假设→验证→自我提升"的闭环。
3
AI新范式：创业与投资视角
给资本的忠告
不要试图成为"下一个OpenAI"，而应寻找"OpenAI存在后新出现的可能性"。所有行业的创新都将发生在"AGI让世界全新可能"这个边界之外。
OpenAI的经验
- • 从顶尖研究实验室到产品公司的转型
- • API平台到ChatGPT的产品迭代
- • 文本内容生成的商业化突破
产品策略要点
- • 重视用户留存率，哪怕初期仅5%
- • 成为"每个人的AGI伴侣"
- • 连接个人与各类服务场景
4
社会公平、政府角色与全球协作
AI红利分配
技术扩散本就带来巨大利益，AI大规模普及后，医疗、教育、软件创新等领域趋于免费化，资本主义依然有效。
算力资源
唯一持久的解决办法是让算力极大丰富，否则全球社会可能会陷入资源分配失衡。
政府职责
- 基础设施建设（电力/数据中心）
- 全球合作与监管
- 数据安全与隐私保护
经济影响
AI的极致提升可能带来持续"超级通缩"经济体系，需要重新思考财富及资源的流向与衡量。