欢迎来到AI原生时代
AI原生软件工程师，是将AI深度融入日常工作流程，视其为伙伴以放大自身能力的未来工程师。这不仅是技术的变革，更是一场思维的革命。
对每项任务都问自己：“AI能帮助我更快、更好或以不同方式完成这项任务吗？”
两大核心原则
要成为AI原生工程师，首先要内化两个根本性的思维转变。这一节将通过对比，帮助您理解从传统工程师到AI原生工程师的角色演变。
AI是协作者，非替代品
将AI视为一个知识渊博但经验尚浅的结对编程伙伴。你仍然主导开发过程，利用AI获取想法、解决方案和警告。关键在于保持监督，对最终产出负责。
核心思维: "信任但验证"
AI可以快速生成代码，但你必须指导它并验证其输出的质量、安全性和正确性。
现在每个工程师都是管理者
工程师的角色从执行者转变为协调者。你更多地关注定义和“分配”工作给AI智能体，同时扮演监督者、导师和验证者的角色。
核心转变: 从执行到协调
有意识地塑造代码库，使其易于与AI协作，从而让AI优先的团队规模更小，完成更多工作。
成为AI原生的8个实践步骤
从新手到熟练运用AI，需要一个循序渐进的过程。本节将为您展示八个具体的、可操作的步骤，帮助您系统地建立AI熟练度。点击每个步骤卡片，查看详细说明。
AI原生工程师的工具箱
知道针对不同任务如何利用哪些工具，是AI原生工程师的核心技能之一。这里我们将工具分为两大类，您可以通过点击按钮来切换查看。
AI带来的变革：可视化洞察
AI不仅改变了工作流程，还带来了显著的生产力提升，并重新定义了人机协作的边界。本节通过两个图表直观地展示这些影响。
生产力倍增潜力
AI可以将工程师的产出提高2倍、5倍，甚至10倍。
70%问题：人机协作新模式
AI能完成约70%的繁重工作，但最后30%需要人类的洞察、判断和验证。
SDLC重构：AI赋能全流程
AI原生工程师不仅用AI编码，更将其应用于软件开发生命周期（SDLC）的每个阶段。点击下方流程中的任意阶段，探索AI如何在该环节中发挥作用。
最佳实践与负责任的AI使用
要真正从AI中获益，必须遵循最佳实践并避免常见陷阱。这确保AI成为强大的盟友，而非错误的来源。展开下方各项，了解关键原则。